lili
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AI对数据的重要性
AI对数据的关键作用一、数据是AI的基石训练基础机器学习模型通过海量数据学习模式（如ImageNet数据集包含1400万张标注图像）自然语言处理依赖TB级文本数据（GPT-3训练数据达45TB）性能决定因素python数据量与模型准确率关系示例import matplotlib.pyplot as pltdata_size = [1k, 10k, 100k, 1M]accuracy = [65%, 78%, 92%, 98%]plt.plot(data_size, accuracy)二、数据质量的影响医疗AI案例：使用错误标注的X光片训练导致误诊率增加37%数据清洗可使模型F1值提升22...
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