在Cherry Studio中调用n8n MCP Server Trigger的完整指南

概述

通过将Cherry Studio与n8n的Message-Checker-Protocol (MCP) Server Trigger集成，开发者可以构建自动化的跨平台工作流。本教程将详细演示指令触发机制的实现过程。

先决条件

• 已部署的n8n实例（本地或云端）
• Cherry Studio开发者账号
• 基础HTTP请求知识

步骤 1：配置n8n MCP Trigger

1. 新建工作流
   登录n8n控制台 ➔ 点击"Workflows" ➔ 创建新工作流
2. 添加触发器
   在节点库搜索栏输入MCP Server ➔ 选择"MCP Server Trigger"节点

3. 配置参数

   {
   "listenPath": "/cherry-webhook",
   "responseMode": "JSON",
   "authentication": "header",
   "securityKey": "your-secret-key"
   }

4. 测试端点
   使用Postman发送测试请求：
   bash
   POST http://your-n8n-server.com/cherry-webhook
   Headers:
   Authorization: Bearer your-secret-key
   Body: {"event": "test"}

步骤 2：Cherry Studio集成配置

1. 创建API连接器
   在Cherry Studio控制台：

   • 进入"Integrations" ➔ "Custom API"

   • 配置端点参数：

     Base URL: http://your-n8n-server.com
     Auth Type: Bearer Token
     Token: your-secret-key

2. 设置触发器事件
   python

   Cherry Studio中触发n8n的示例代码

   import requests

   def trigger_workflow(event_data):

   headers = {
       "Content-Type": "application/",
       "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
   }
   response = requests.post(
       "/cherry-webhook",
       =event_data,
       headers=headers
   )
   return response.status_code
   

步骤 3：数据映射与处理

1. 在n8n中处理传入数据
   添加后续处理节点（Python/JavaScript）：
   javascript
   // 访问Cherry Studio发来的数据
   const payload = $input.first().;
   if(payload.eventType === 'user_registered') {

   return { ...payload, processed: true };

   }

2. 错误处理机制

   • 在n8n中设置错误日志节点
   • 配置Cherry Studio重试策略：
     yaml
     retry_policy:
     max_attempts: 3
     backoff: 1.5

高级配置

• 安全增强
  启用HTTPS并配置防火墙规则
  nginx

  Nginx配置示例

  location /cherry-webhook {

  auth_request /validate-jwt;
  proxy_pass http://n8n-backend;

  }

• 性能优化

  • 设置请求速率限制
  • 启用n8n的队列模式

故障排除

1. 常见错误代码

   • 401：认证失败 → 检查Bearer Token
   • 404：路径错误 → 验证listenPath配置
   • 500：数据处理异常 → 检查n8n执行日志

2. 调试工具

   • n8n的"Debug Execution"功能
   • Cherry Studio的Request History面板

最佳实践

• 为不同事件类型创建独立的listenPath
• 使用环境变量管理敏感信息
• 定期轮换API密钥
• 设置端到端监控告警

点击查看n8n官方文档 | Cherry Studio API参考